%0 Conference Proceedings
%4 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.42
%2 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.42.29
%F lattes: 7386985170769406 2 GonçalvesdeMouraEsco:2012:DeMoNu
%T Desempenho de modelos numéricos durante episódios ciclogenéticos na América do Sul
%D 2012
%A Gonçalves de Moura, Rildo,
%A Escobar, Gustavo Carlos Juan,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress rildo.moutra@cptec.inpe.br
%@electronicmailaddress gustavo.escobar@cptec.inpe.br.
%B Congreso Argentino de Meteorología, 11 (CongreMet).
%C Mendoza
%8 2012
%S Anais
%K avaliação de modelos, ciclogêneses.
%X Os modelos numéricos de tempo são ferramentas essenciais para a previsão de curto e longo prazo, permitindo realizar a previsão com vários dias de antecedência. O conhecimento do desempenho dos modelos e dos erros sistemáticos a eles associados, é de suma importância, pois permite avaliar a capacidade dos mesmos em captar os processos físicos existente na atmosfera. Com intuito de melhorar a qualidade da previsão de tempo na América do Sul, disponibilizada no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), este trabalho avaliou o desempenho de quatro (4) modelos operacionais do CPTEC/INPE e um (1) externo, na previsão de ciclones extratropicais no que tange a intensidade para um prazo de até 120 horas, utilizando o erro médio (EM), a raiz do erro médio quadrático (REMQ) e a correlação de anomalia (CA), no período de 2008 a 2011. Os resultados mostraram que a CA da pressão ao nível médio do mar (PNMM), em 120 horas de previsão, foi inferior ao limite útil de previsão, para todos os modelos, exceto para o GFS. Por outro lado, o modelo T213L242, foi o que apresentou o maior variação de EM , da ordem de 1 (um) hPa, superestimando a PNMM, em 72 horas de integração.
%@language pt
%3 goncalves_desempenho.pdf